Artificial Intelligence and the Transformation of Art Photography in the Digital Era

Article Sidebar

บทความที่ 1
Published: Jun 29, 2026
DOI: https://doi.org/10.14456/jmsnpru.2026.9
Keywords:
Artificial Intelligence Art Photography Digital Images Artistic Identity AI Ethics

Main Article Content

Nopparat Kumpa
Department of Digital Art Design, Faculty of Humanities and Social Sciences, Nakhon Pathom Rajabhat University, Nakhon Pathom, Thailand
Alongkorn Supa-em
Department of Digital Art Design, Faculty of Humanities and Social Sciences, Nakhon Pathom Rajabhat University, Nakhon Pathom, Thailand

Abstract

      The emergence of generative artificial intelligence (AI) has profoundly transformed art photography in the digital era. While international scholarship has widely examined this phenomenon, the Thai context remains underexplored, particularly regarding artistic identity, audience perception, and challenges to photographic truth when images can be generated without human experience. This article analyzes the impact of AI on art photography in contemporary Thailand through documentary research and selected case analyses, drawing upon post-photography, Benjamin’s aura, Baudrillard’s simulacrum, and Foucault’s author-function as analytical frameworks.
      The findings demonstrate that AI destabilizes photographic truth by allowing the creation of “untaken photographs,” diminishing the originality of artworks, and shifting Thai artists’ roles from creators to system designers and meaning directors. Thai audiences continue to value human intentionality and lived experience over algorithmic beauty. The article proposes policy directions tailored to Thailand, including AI disclosure standards for competitions, integration of AI–Art studies into art curricula, and clearer copyright guidelines for AI-generated imagery.
 
Article history: Received 28 August 2025          
                            Revised 19 December 2025              
                            Accepted 22 December 2025          
                            SIMILARITY INDEX = 3.38 %

Article Details

How to Cite
Kumpa, N., & Supa-em, A. (2026). Artificial Intelligence and the Transformation of Art Photography in the Digital Era. Journal of Management Science Nakhon Pathom Rajabhat University, 13(1), 134–144. https://doi.org/10.14456/jmsnpru.2026.9
Issue
Vol. 13 No. 1 (2026): January-June 2026
Section
Academic Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

The views and opinions of the article appearing in this journal are those of the author. It is not considered a view and responsibility of the editorial staff.

References

กิตสุรณ สังขสุวรรณ์. (2567). ปัญญาประดิษฐ์และผู้สร้างสรรค์ภายใต้กฎหมายลิขสิทธิ์. วารสารกฎหมายนิติพัฒน์ นิด้า, 13(2), 29-52.

ธิติรัตน์ สมบูรณ์. (2566). AI วาดรูป เทรนด์การสร้างผลงานศิลปะ แทนที่ หรือเติมเต็ม ฝีมือและจินตนาการของมนุษย์. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

เหมือนฝัน คงสมแสวง สริยาภา คันธวัลย์ และอังศุมาริน สุชัยรัตนโชค. (2565). การรับรู้ของผู้ชมต่องานศิลปะก่อนและหลังทราบว่าเป็นผลงานจากปัญญาประดิษฐ์. วารสารศิลปะและการออกแบบร่วมสมัย, 4(1), 23–40.

ณปภัช อโรชาสิริ. (2567). ปัญญาประดิษฐ์ในฐานะทรัพยากรเชิงคุณค่าสำหรับความคิดสร้างสรรค์. วารสารศิลปกรรมปริทรรศน์, 9(1), 12–27.

สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล. (2566). รายงานทิศทางเทคโนโลยีดิจิทัลและ AI ของประเทศไทย. กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.

สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2566). รายงานภัยคุกคามดิจิทัลและ Deepfake ในประเทศไทย. กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.

Bangkok Art and Culture Centre. (2567–2568). แค็ตตาล็อกนิทรรศการ Synthetic Muse 2.0. หอศิลปวัฒนธรรมแห่งกรุงเทพมหานคร.

Baudrillard, J. (1994). Simulacra and simulation (S. F. Glaser, Trans.). University of Michigan Press. (Original work published 1981)

Benjamin, W. (1968). The work of art in the age of mechanical reproduction. In H. Arendt (Ed.), Illuminations: Essays and reflections (H. Zohn, Trans., pp. 217-251). Schocken Books. (Original work published 1935)

Chan, S. (2021). Human–machine authorship: Rethinking creativity in the age of AI. Digital Creativity, 32(4), 241–256.

Cotton, C. (2020). The photograph as contemporary art (4th ed.). Thames & Hudson.

Fontcuberta, J. (2014). The post-photographic condition. Museu d’Art Contemporani de Barcelona.

Foucault, M. (1984). What is an author? In P. Rabinow (Ed.), The Foucault reader (pp. 101-120). Pantheon Books. (Original work published 1969)

Hertzmann, A. (2020). Computers do not make art, people do. Communications of the ACM, 63(5), 45-48. https://doi.org/10.1145/3382039

McCormack, J., Gifford, T., & Hutchings, P. (2019). Authenticity and authorship in computational art. Digital Creativity, 30(2), 123–139. https://doi.org/10.1080/14626268.2019.1604600

O’Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown.

OECD. (2019). OECD principles on artificial intelligence. Organisation for Economic Co-operation and Development.

Ritchin, F. (2020). Bending the frame: Photojournalism, documentary, and the citizen. Aperture.

Ritchin, F. (2024). Artificial intelligence and the future of the image. International Center of Photography (ICP).

Royal Photographic Society. (2023). AI and the future of photography: Public attitudes survey report. RPS Publishing.

Rubinstein, D., & Sluis, K. (2013). The digital image in photographic culture. Journal of Visual Culture, 12(3), 257–271. https://doi.org/10.1177/1470412913509226

UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. UNESCO Publishing.

Zhang, H., & Liu, Y. (2022). Teaching Reform and Innovation of Economics Program in the Era of Digital Economy. China Higher Education Research, 39, 78-84. (In Chinese).